Ciudad de México, 20 de noviembre de 2025.- La Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana campus Ciudad de México consolida su liderazgo en investigación de vanguardia con la publicación del libro Machine Learning Methods in Biomedical Field: Computer-Aided Diagnostics, Healthcare and Biology Applications.
El libro, publicado en la serie Studies in Computational Intelligence de la editorial Springer, fue editado por tres destacados académicos de dicha facultad: el Dr. Ernesto Moya Albor, el Dr. Hiram Eredín Ponce Espinosa y el Dr. Jorge Eduardo Brieva Rico.
Además, en este libro participaron como editores la Dra. Sandra L. Gomez-Coronel del Instituto Politécnico Nacional y el Dr. Diego Renza Torres de la Universidad Militar Nueva Granada en Bogotá Colombia.
De acuerdo con el Dr. Ernesto Moya, la iniciativa responde a un objetivo claro: “publicar un libro cada uno o dos años en colaboración con investigadores de la propia Facultad de Ingeniería, así como de otras facultades y escuelas de la Panamericana y centros de investigación, tanto nacionales como internacionales”. Este volumen es, de hecho, el tercero que publican como editores desde el año 2020.
Una convergencia de conocimiento para enfrentar desafíos biomédicos
El libro reúne investigaciones que aplican inteligencia computacional y aprendizaje automático a problemas del ámbito biomédico, mostrando cómo estas tecnologías pueden mejorar los sistemas de diagnóstico médico asistido, las herramientas para el cuidado de la salud y las aplicaciones biológicas.
“Este libro reúne una colección multidisciplinar de enfoques innovadores de aprendizaje automático aplicados al ámbito biomédico”, destacó el Dr. Moya. “Su objetivo es mostrar cómo las tecnologías basadas en inteligencia artificial pueden impulsar el desarrollo de nuevos sistemas de diagnóstico asistido por computadora, herramientas para el cuidado de la salud y aplicaciones biológicas”, añadió.
Entre los temas abordados destacan los sistemas difusos, redes neuronales artificiales, computación evolutiva, redes bayesianas, la teoría del aprendizaje y el aprendizaje automático, reflejando la amplitud y profundidad de las líneas de investigación impulsadas por la Universidad Panamericana.
Del laboratorio a la sociedad: Impacto tangible en la salud
Más allá de su valor teórico, el libro se distingue por su potencial aplicación en la resolución de problemas del mundo real. Los hallazgos y métodos que contiene están orientados a integrarse en sistemas de diagnóstico médico asistido, herramientas de apoyo en salud y plataformas inteligentes para el análisis biológico.
“Estas tecnologías contribuyen a mejorar la precisión diagnóstica, optimizar procesos clínicos y acelerar el desarrollo de soluciones personalizadas para los pacientes”, afirmó el investigador.
Asimismo, indica: “En conjunto, las aportaciones del libro demuestran cómo los avances en el campo de la inteligencia computacional pueden traducirse en beneficios tangibles para la sociedad”.
Un esfuerzo colaborativo y riguroso
El proyecto es resultado de una colaboración internacional con investigadores de diversas disciplinas y universidades. Todas las contribuciones fueron revisadas por pares, garantizando la calidad científica del volumen.
La publicación está dirigida principalmente a estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales en ciencias computacionales, ingeniería en computación e ingeniería biomédica. Sin embargo, también resultará de gran utilidad para alumnos de posgrado en tecnologías de la información, mecatrónica, medicina, biología y para cualquier persona interesada en la intersección entre la tecnología y la salud.
Cimentando el futuro de la investigación en la UP
Para los editores, la culminación de este proyecto es motivo de gran orgullo y satisfacción. “Me siento muy orgulloso de haber liderado este proyecto y participado muy de cerca en todo el proceso editorial, colaborando con los editores y autores de la Facultad, así como con investigadores nacionales e internacionales”, compartió el Dr. Moya Albor.
Un aspecto que destaca el Dr. Moya con especial satisfacción fue la oportunidad de publicar en la serie Studies in Computational Intelligence de Springer y trabajar con el Dr. Thomas Ditzinger, director Editorial de Ciencias Aplicadas Interdisciplinarias en Springer, lo que refleja el alto nivel académico de la obra.
Finalmente, el académico indicó que este libro sienta las bases para futuras líneas de investigación en la Facultad de Ingeniería de la Panamericana. “El proyecto tiene como propósito difundir el conocimiento generado en la facultad y, al mismo tiempo, fortalecer la colaboración académica interna y externa. Asimismo, busca fomentar el trabajo interdisciplinario en áreas diversas del conocimiento”.
Con esta publicación, la Universidad Panamericana reafirma su compromiso con la innovación tecnológica, la formación científica y la transferencia de conocimiento, posicionándose como referente nacional e internacional en el campo de la inteligencia computacional aplicada a la biomedicina.
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Referencia bibliográfica:
Moya-Albor, E., Ponce, H., Brieva, J., Gómez-Coronel, S. L., & Torres Renza, D. (Eds.). (2026). Machine Learning Methods in Biomedical Field: Computer-Aided Diagnostics, Healthcare and Biology Applications. Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-96328-5
