Investigadores

MARÍA DE LOURDES MARTÍNEZ VILLASEÑOR, DRA.

¿Qué investiga? 

Inteligencia artificial y en particular modelado de usuario y reconocimiento de actividades humanas.

 

¿Por qué considera importante investigar sobre ese tema? 

Actualmente los usuarios generan datos de manera implícita y explícita que pueden ser aprovechados usando técnicas de inteligencia artificial para proporcionar servicios y productos mucho más personalizados y relevantes para el usuario.

 

¿Qué impacto tendrá su investigación?

Se espera aplicar técnicas de inteligencia artificial en diferentes dominios basadas en reconocimiento de actividades humanas ofrecer soluciones prácticas a problemas reales como la detección de caídas a partir de sistemas multimodales.

Información académica

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

  • Inteligencia Artificial
  • Reconocimiento de Actividades Humanas,
  • Modelado de Usuario Ubicuo,
  • Interoperabilidad entre Modelos de Usuario
  • Aprendizaje Máquina

 

FORMACIÓN

  • Doctorado en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de México.
  • Maestría en Educación Familiar por el Instituto Panamericano de Ciencias de la Educación de la Universidad Panamericana.
  • Ingeniera en Sistemas Computacionales, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de México.
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DISTINCIONES ACADÉMICAS

  • Investigadora nivel I del Sistema Nacional de Investigadores.
  • Miembro de la mesa directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. (SMIA)
  • Miembro de la Red Temática en Inteligencia Computacional Aplicada. (RedICA).
  • Miembro de la Academia Mexicana de la Computación. (AMEXCOMP).

 

EXPERIENCIA PROFESIONAL

  • Ha dado consultoría a empresas en desarrollo de sistemas desde hace más de 30 años y a partir de 2013 a participado en proyectos de investigación y empresariales en Ciencia de Datos.
  • Ha trabajado en instituciones de educación superior en el área de sistemas computacionales y de informática especialmente en el área de inteligencia artificial, desarrollo de sistemas por más de 30 años.
  • Ha participado en el diseño de los planes de estudio de las carreras de Ingeniería en informática, Ingeniería en Tecnologías de Información y Sistemas Inteligentes e Ingeniería en Animación Digital.
  • Actualmente es Jefe del Área de Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana. Es responsable de determinar los contenidos de todas las clases de computación, selección de profesores y seguimiento de la realización de las clases de esta facultad.

 

EXPERIENCIA DOCENTE

  • Es profesora investigadora de la Universidad Panamericana e imparte clases en el área de computación especialmente en el área de inteligencia artificial. Actualmente dirige y asesora tesis de alumnos de licenciatura, maestría y doctorado en esta universidad.
  • Puesto actual: Profesora Investigadora y Jefe de Academia de Computación.

Materias que imparte

Análisis y Diseño de Algoritmos, Programación Orientada a Objetos, Introducción a la Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial para Videojuegos.

Publicaciones

Libros

Martínez Villaseñor, María de Lourdes. (2009). Como educar a niños y adolescentes en el uso de internet. México: MINOS.

Revistas

  • Lourdes Martinez-Villaseñor, Hiram Ponce, José-Antonio Marmolejo-Saucedo, Juan M. Ramirez, and Agustina Hernández. Analysis of Constraint-Handling in Metaheuristic Approaches for the Generation and Transmission Expansion-Planning Problem with Renewable Energy. Complexity, Special Issue Complex Optimization and Simulation in Power Systems, in press
  • Miralles-Pechuán, Luis, Hiram Ponce, and Lourdes Martínez-Villaseñor. "A novel methodology for optimizing display advertising campaigns using genetic algorithms." Electronic Commerce Research and Applications 27 (2018): 39-51.
  • Special issue on Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014 and 2015 ISSN:1432-7643, Hiram Ponce, Miguel González-Mendoza,Ma. Lourdes Martínez-Villaseñor, Soft Computing, Vol.21, Pag.555-556, Revistas Indizadas.
  • Advances in Artificial Intelligence; Selected Papers from MICAI 2013, 2014 and 2015- 12TH, 2016 ;13Th, and 14Th Mexican International Conferences on Artificial Intelligence ISSN: 1424-8220, Miguel González Mendoza, María de Lourdes Martínez Villaseñor, Hiram Ponce, Sensors, Vol., Pag.0-0, Revistas Arbitradas.
  • PONCE, Hiram; MIRALLES-PECHUÁN, Luis; MARTÍNEZ-VILLASEÑOR, María de Lourdes. A Flexible Approach for Human Activity Recognition Using Artificial Hydrocarbon Networks. Sensors, 2016, vol. 16, no 11, p. 1715.
  • PONCE, Hiram; MARTÍNEZ-VILLASEÑOR, María de Lourdes; MIRALLES-PECHUÁN, Luis. A Novel Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition Approach Using Artificial Hydrocarbon Networks. Sensors, 2016, vol. 16, no 7, p. 1033.
  • Martinez-Villaseñor, M.L., Gonzalez-Mendoza,M and Danvila I.: Enrichment of Learner Profile with Ubiquitous User Model Interoperability. Computación y Sistemas (CyS), Vol. 18, Pag. 359-374. 2014.
  • Martinez-Villaseñor, M.L., and Gonzalez-Mendoza,M.: An Enhanced Process of Concept Alignment for Dealing with Overweight and Obesity, Journal of Universal Computer Science,2013,vol.19-9,1315-1333, http://www.jucs.org/jucs_19_9/an_enhanced_process_of,  2013.
  • Martínez-Villaseñor, M.L., González-Mendoza, M.,: Consumption of Profile Information from heterogeneous Sources to Leverage Human-Computer Interaction, ISNN:0302-3943, E-ISSN: 1611-3349, Lecture Notes in Computer Science, SPRINGER, Vol. LNCS, Pag. 1-4.  2013.
  • Martinez-Villaseñor, M.L., and Gonzalez-Mendoza,M, and Hernandez-Gress,N.: Towards a Ubiquitous User Model for Profile Sharing and Reuse. Sensors 12 (10): 13249–13283. 2012. doi:10.3390/s121013249. http://www.mdpi.com/1424-8220/12/10/13249.

Ponencias y conferencias

  • L. Martinez-Villaseñor, H. Ponce, and R. Espinosa. Multimodal Database for Human Activity Recognition and Fall Detection UCAmI 2018: International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence, in press.
  • Martínez-Villaseñor, María de Lourdes, and Miguel González-Mendoza. "Fuzzy-Based Approach of Concept Alignment." International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Springer, Cham, 2017.
  • Espinosa, Ponce, Hiram Eredín, and María de Lourdes Martínez Villaseñor. "Interpretability of artificial hydrocarbon networks for breast cancer classification." Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017.
  • Overview of a Framework for Ubiquitous User Models Interoperability. Print ISBN 978-3-319-49621-4. Online ISBN978-3-319-49622-1, MARTÍNEZ-VILLASEÑOR MARIA DE LOURDES; GONZÁLEZ-MENDOZA, MIGUEL., Applications for Future Internet., 2016 ; Vol.179, Pag.185-188.
  • Interoperability in Electronic Health Records through the Mediation of Ubiquitous User Model. Print ISBN: 978-3-319-48745-8 Online ISBN: 978-3-319-48746-5, Ma. Lourdes Martínez-Villaseñor, Luis Miralles-Pechuan, Miguel GonzálezMendoza, Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence: 10th International Conference,, 2016 ;  Vol.10069, Pag.191-200.
  • Machine Learning Method to Establish the Connection Between Age Related Macular Degeneration and Some Genetic Variations. Print ISBN 978-3-319-48798-4; On-line ISBN, Online ISBN 978-3-319-48799-1, Antonieta Martínez-Velasco, Juan Carlos Zenteno, Lourdes Martínez-Villaseñor, Luis Miralles-Pechúan, Andric Pérez-Ortiz, Francisco Javier Estrada-Mena, Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence: 10th International Conference, 2016 ; Vol.10070, Pag.28-39.
  • Ponce, H.; Martinez-Villaseñor, L.; Miralles-Pechuan, L., Comparative Analysis of Artificial Hydrocarbon Networks and Data-Driven Approaches for Human Activity Recognition; Springer, 2015; Vol. 9454, Lecture Notes in Computer Science, chapter 15, pp. 150–161.
  • CARRERAS-CRUZ, María Victoria; DE LOURDES MARTÍNEZ-VILLASEÑOR, María; ROSAS-PÉREZ, Kevin Nataniel. Mass Segmentation in Digital Mammograms. En Ambient Intelligence for Health. Springer International Publishing, 2015. p. 110-115.
  • Ponce, Hiram, Luis Miralles-Pechúan, and María de Lourdes Martínez-Villaseñor. "Artificial Hydrocarbon Networks for Online Sales Prediction."Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Springer International Publishing, 2015. (pp. 498-508). 
  • Ramos-Báez, José Cruz, María de Lourdes Martínez-Villaseñor, and Dafne Rosso-Pelayo. "Methodology for the Model for Failure Prediction in a Digital Signal Distribution." Advances in Applications of Artificial Intelligence and Optimization: p. 91. 2015.
  • Martínez-Villaseñor, M. de Lourdes, & González-Mendoza, M. (2014, November). Sharing and Reusing Context Information in Ubiquitous Computing Environments. In Artificial Intelligence (MICAI), 2014 13th Mexican International Conference on (pp. 227-230). IEEE.
  • Martinez-Villaseñor, M.L., and Gonzalez-Mendoza,M.: Process of Concept Alignment for Interoperability Between Heterogeneous Sources, 11th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2012, San Luis Potosí, México,October 27–November 4,LNAI 7669, 310-319. 2012a.
  • Martinez-Villaseñor, M.L., and Gonzalez-Mendoza,M.: Towards an Ontology for Ubiquitous User Modeling Interoperability.” In KEOD 2012 - Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development, 4 - 7 October, ed. J. Filipe And and J. L. G. Dietz, 239–244. Barcelona, Spain: SciTePress. doi:isbn:978-989-8565-30-3. 2012b.
  • Martinez-Villaseñor, M.L., and Gonzalez-Mendoza,M.: Towards Ubiquitous User Modeling Interoperability for Dealing with Overweight and Obesity, Ambient Assisted Living and Home Care, Lecture Notes in Computer Science Volume 7657, 2012, pp 320-328
  • Martínez-Villaseñor,L., González-Mendoza, M., Towards a Ubiquitous User Model for Profile Sharing and Web Service Personalization, Proceedings V International Symposium on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (UCAmI’11), México,2011.
  • Martínez-Villaseñor, L., González-Marrón, D., González-Mendoza, M., Hernández-Gress, N., An ontology driven multi-agent System for client assignment in a bank queue, ISBN:978-989-8425-29-4.Proceedings of International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development”, Valencia, Spain, 2010.
  • Martínez-Villaseñor, L., González-Marrón, D., González-Mendoza, M., Hernández-Gress, N., “Sistema multiagentes para asignación de clientes en las colas de banco”, Avances en sistemas inteligentes en México, Miguel González y Oscar Herrera eds., ISBN 978-607-95367-25,  Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial COMIA, Noviembre de 2010, Tlaxcala, México.

 

Participación como editor

González-Mendoza, M, Martínez-Villaseñor,L., Ponce H:, Special Issue "Advances in Artificial Intelligence: Selected Papers from MICAI 2013, 2014 and 2015—12th, 13th and 14th Mexican International Conferences on Artificial Intelligence", Sensors Journal (JCR indexed)

Ponce H , González-Mendoza, M, Martínez-Villaseñor,L., Special issue on “Advances in Theory and Applications of Artificial Intelligence, MICAI 2014–2015”of the Journal Soft Computing (JCR indexed).

María de Lourdes Martínez Villaseñor (ed.) , Estrategias evolutivas y toma de decisiones, Research in Computing Science, An open access research journal on Computer science and computer engineering, Issue 94 (2015), Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación México 2015, ISSN: 1870-4069

 

Participación en Proyectos Conacyt

Participó en el proyecto TNE12004:

“Modelo de Nube privada” (jun 2013-oct 2013) Convenio UP-PROCESAR
“Arquitectura de Servicios” (jun 2013-oct 2013) Convenio UP-PROCESAR