Dr. José Antonio Marmolejo-Saucedo
Profesor Investigador en la Universidad Panamericana, Campus Guadalajara, y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel 3. Obtuvo su Doctorado en Investigación de Operaciones con Mención Honorífica por la UNAM. Fue colaborador científico de Romway Machinery Manufacturing Co. Ltd. en Zhejiang, China, donde implementó tecnología de gemelos digitales en fábricas inteligentes modulares para optimización a gran escala.
Su investigación se sitúa en la frontera entre la investigación de operaciones, la optimización matemática de gran escala y las tecnologías digitales emergentes. Sus líneas de investigación actuales son: Gemelos Digitales Federados Cognitivos para Optimización y Control Autónomo de Sistemas de Gran Escala, integrando Modelos de Fundamento (LFM), aprendizaje por refuerzo profundo y heurísticas en arquitecturas distribuidas de gemelos digitales; y Optimización de Gran Escala en Gemelos Digitales vía formulaciones QUBO y Solucionadores Híbridos Cuántico-Clásicos, aprovechando el quantum annealing para resolver problemas combinatorios complejos embebidos en entornos de simulación digital.
Su trabajo integra inteligencia artificial, analítica avanzada, IoT, simulación de eventos discretos e Industria 4.0/5.0, con aplicaciones en sistemas logísticos, manufactureros, energéticos, de movilidad y cadenas de suministro. Colabora activamente con investigadores de China, EUA, Reino Unido, Rusia, Turquía, Ucrania, Malasia, Tailandia y México, y cuenta con más de 200 productos de investigación entre artículos indexados, libros, capítulos y presentaciones internacionales.