Investigadores

HIRAM EREDÍN PONCE ESPINOSA, DR.

¿Qué investiga? 

Métodos de inteligencia artificial y cómputo basado en la naturaleza.

 

¿Por qué considera importante investigar sobre ese tema? 

Las técnicas de inteligencia artificial y cómputo basado en la naturaleza se pueden aprovechar en ingeniería; en particular, en sistemas integrados y tecnologías de la información como: la mecatrónica, la robótica, el procesamiento digital de señales (audio y video), el control automático, el análisis y procesamiento de datos, entre otros.

 

¿Qué impacto tendrá su investigación?

Se espera que los resultados del estudio y desarrollo de dichas técnicas permitan la implementación de mejores sistemas inteligentes en robótica, biomedicina y control automático; que involucren la capacidad de aprender, razonar y tomar decisiones de forma autónoma.

Información académica

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

  • Inteligencia artificial y cómputo basado en la naturaleza.
  • Sistemas inteligentes en la biomedicina.
  • Sistemas de control inteligente y sus aplicaciones en sistemas mecatrónicos.

 

FORMACIÓN

  • Doctorado en Ciencias Computacionales, Tecnológico de Monterrey, 2013.
  • Maestría en Ciencias de la Ingeniería, Tecnológico de Monterrey, 2010.
  • Especialidad en Control y Automatización, Tecnológico de Monterrey, 2008.
  • Ingeniería en Mecatrónica, Tecnológico de Monterrey, 2008.

 

DISTINCIONES ACADÉMICAS

  • Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
  • Miembro de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA).
  • Miembro de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación (SMCC).
  • Editor en SpringerPlus – Ciencias Computacionales.

 

EXPERIENCIA DOCENTE

Profesor-investigador de tiempo completo de la Escuela de Ingeniería de la Universidad Panamericana. Imparte clases de Sistemas de control, Introducción a la mecatrónica,  Tópicos avanzados de mecatrónica y Control de Sistemas robóticos, en licenciatura y especialidad. Profesor-mentor de los equipos para la competencia de Sumo Robots.

Publicaciones

Libros

  • Ponce, H., Ponce, P., Molina, A. (2013), “Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks”, Studies in Computational Intelligence, vol. 521, Springer: Suiza.
  • Ponce, P., De La Cueva, V., Ponce, H. (2015), “Robótica Aplicada con LabVIEW y LEGO”, Alfaomega: México.

 

CAPÍTULOS EN LIBROS

  • Ponce, H., Padilla, R. (2014), “A Hierarchical Reinforcement Learning Based Artificial Intelligence for Non-Player Characters in Video Games”, in Nature-Inspired Computation and Machine Learning, Gelbuhk, A., et al. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, vol. 8857, pp. 172 – 183. Springer: Suiza.
  • Ponce, P., MacCleery, B., Ponce, H., Molina, A. (2011), “Solar Energy, in LabVIEW: A Developer’s Guide to Real World Integration”, Fairweather, I., Brumfield, A. (Eds.), pp. 207 – 251. CRC Press: Australia.

 

Revistas

  • Ponce, H., Ponce, P., Molina, A. (2015), “The Development of an Artificial Organic Networks Toolkit for LabVIEW”. Journal of Computational Chemistry, DOI: 10.1002/jcc.23818.
  • Ponce, H., Ibarra, L., Ponce, P., Molina, A. (2014), “A Novel Artificial Hydrocarbon Networks Based Space Vector Pulse Width Modulation Controller for Induction Motors”. American Journal of Applied Sciences, vol. 11(5), pp. 789 – 810.
  • Molina, A., Ponce, H., Ponce, P., Tello, G., Ramírez, M. (2014), “Artificial Hydrocarbon Networks Fuzzy Inference Systems for CNC Machines Position Controller”. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 72(9-12), pp. 1465 – 1479.
  • Ponce, H., Ponce, P., Molina, A. (2014), “Adaptive Noise Filtering Based on Artificial Hydrocarbon Networks: An Application to Audio Signals”. Expert Systems With Applications ELSEVIER, vol. 41(14), pp. 6512 – 6523.
  • Ponce, H., Ponce, P., Molina, A. (2013), “Método de Aprendizaje Automático Basado en Compuestos Orgánicos”, Komputer Sapiens, año V, vol. III, pp. 28 – 33.
  • Ponce, H., Ponce, P., Molina, A. (2013), “Artificial Hydrocarbon Networks Fuzzy Inference System”. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2013, ID 531031, 13 pp.
  • Ponce, H., Ponce, P. (2012), “Artificial Hydrocarbon Networks: A New Algorithm Bio-Inspired on Organic Chemistry”. International Journal of Artificial Intelligence and Computational Research IJAICR, vol. 4(1), pp. 39 – 51.
  • Ponce, H., Araiza, D., Ponce, P. (2009), “Neuro-Fuzzy Controller for Collaborative Applications in Robotics by LabWIEV”. Applied Computational Intelligence and Soft Computing, vol. 2009, ID 657095, 9 pp.

Ponencias y conferencias

  • Ponce, H., (en prensa), “Bio-Inspired Training Algorithms for Artificial Hydrocarbon Networks: A Comparative Study”. 13th Mexican Internationcal Conference on Artificial Intelligence MICAI.
  • Ponce, P., Ponce, H., Molina, A., MacCleery, B. (2013), “Soft Computing Based on LabVIEW”. 7th IFAC Conference on Manufacturing, Modelling, Management, and Control, vol. 7(1), pp. 975 – 981.
  • Ponce, H., Ponce, P., Molina, A. (2013), “A New Training Algorithm for Artificial Hydrocarbon Networks Using an Energy Model of Covalent Bonds”. 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, vol. 7(1), pp. 602 – 608.
  • Ponce, H., Ponce, P., Molina, A. (2012), “A Novel Adaptive Filtering for Audio Signals Using Artificial Hydrocarbon Networks”. 9th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control CCE, pp. 277 – 282.
  • Ponce, H., Ponce, P. (2011), “Artificial Organic Networks”. Conference on Electronics, Robotics, and Automotive Mechanics IEEE CERMA, pp. 29 – 34.
  • Ponce, H., Ponce, P. (2011), “Artificial Hydrocarbon Networks”. IX Congreso Internacional sobre Innovación y Desarrollo Tecnológico CIINDET, pp. 614 – 618.
  • Ponce, H., Bravo, M. (2011), “A Novel Design Model Based on Genetic Algorithms”. 10th Mexican International Conference on Artificial Intelligence MICAI, pp. 65 – 71.
  • Cepeda, P., Rocha, R., Ponce, H., García-Ravizé, A., Romero, D. (2010), “Invernadero Inteligente Basado en un Enfoque Sustentable para la Agricultura Mexicana”. VIII Congreso Internacional sobre Innovación y Desarrollo Tecnológico CIINDET, pp. 623 – 628.
  • “Inteligencia Artificial, Realidad Virtual y Arte Digital”, Simposio Internacional del Conocimiento, Tecnológico de Monterrey CCM, México, 2008.
  • “Intelligent Control Toolkit for LabVIEW Keynote”, NI Week 2008 Worldwide Conference, National Instruments, Estados Unidos, 2008.
  • “Intelligent Wheelchair and Portable Intelligent Greenhouse”, NI Week 2009 Worldwide Conference, National Instruments, Estados Unidos, 2009.
  • “Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos”, Tec Ciencias, Tecnológico de Monterrey CCM, México, 2014.
  • “Retos en Control y Planificación de Sistemas Robóticos”, 3er Congreso de Mecatrónica, Universidad de León, México, 2015.