Maestría en Ciencia de Datos

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Maestría en Ciencia de Datos

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Sobre el posgrado: 

 

Profesionistas interesados en desarrollarse en los campos de minería de datos, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia de negocio. El programa integra conocimientos de ética en ciencia de datos y sus implicaciones legales con el desarrollo de habilidades de resolución de problemas de negocio, a través del estudio de casos prácticos aplicados en sectores como retail, finanzas, bienes raíces, entre otros.

 

Calendarios de Admisión

Puedes consultar el calendario de admisión aquí.

 

Proceso de admisión

Puedes consultar los requisitos de admisión aquí.

Perfil de ingreso: 

Profesionistas del área de Ingeniería interesados por el conocimiento de ciencia de datos y su aplicación para la solución de problemas. Con conocimiento en temas básicos de computación, conocimientos de programación, estructuras de datos y tipos de variables. Capacidad analítica, crítica y de trabajo en equipo multidisciplinarios. Conocimientos básicos de cálculo diferencial e integral, álgebra y álgebra lineal, así como de probabilidad y estadística.

 

 

Perfil de egreso: 
  • Impacta positivamente en los resultados de las organizaciones al aplicar los conocimientos de ciencia de datos para dar soluciones innovadoras y crear estrategias sobre productos, procesos, operaciones y mercado.
  • Dirige el trabajo de equipos multidisciplinarios y resuelve problemas de integración tecnológica.
  • Desarrolla sistemas inteligentes y crea modelos de aprendizaje de máquina y procesamiento de lenguaje natural
  • Posee bases éticas para crear y/o utilizar tecnologías de punta con sentido responsable y en beneficio de la sociedad.
Duración: 

Duración: 1 año y medio.

Apertura: enero

Horario: 

Entre semana (máximo 3 días):
Lunes a viernes: 19:00–22:00 horas.
Apertura: enero.

 

CLAUSTRO DE PROFESORES:

Conoce a nuestros profesores dando clic aquí.

*En el plan de estudios (ruta ideal) que a continuación se muestra, deberá considerarse el inglés como lengua extranjera, indispensable para acreditar la licenciatura.
Plan de estudios (Ruta ideal)

Plan de estudios

OBLIGATORIAS
Fundamentos de ciencia de datos                                                           
Aprendizaje de máquina I
Estadística
Procesamiento de lenguaje natural
Aprendizaje de máquina II
Visualización de datos y narración de historias
Ética de ciencia de datos
Econometría
Gobierno y protección de datos
Cómputo en la nube
Proyecto de aplicación de ciencia de datos
 
OPTATIVAS (5 A ELEGIR)
Especializado
Minería de datos y redes sociales
Principios de aprendizaje profundo
Aprendizaje de máquina para grandes datos
Grandes datos
Fundamentos de bases de datos
 
Pensamiento Estratégico
Planeación estratégica
Liderazgo
Análisis de factores sociales, políticos y económicos en un entorno global
 
Emprendimiento
Evaluación económico-financiera de proyectos de inversión
Monetización de la innovación como estrategia corporativa
Diseño y venta de propuestas de valor
 
Formación
Humanismo contemporáneo
Temas selectos de innovación

 
Rvoe: 

Plantel Augusto Rodin: Acuerdo SEP Número 20190920 con fecha 28 de febrero de 2019. 

 

CONTACTO

Lic. Susana Sánchez Vizcaya
Coordinadora de Admisiones
Posgrados de la Facultad de Ingeniería
5482 1600 ext. 6823 y 5209
ssanchezv@up.edu.mx