Ciudad de México, 17 de septiembre de 2026.- La revista Education Sciences (Q1) otorgó el Best Paper Award 2026 al Dr. David Ernesto Salinas Navarro, profesor investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana, por un artículo que propone un marco pedagógico innovador para integrar la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en el diseño de actividades de aprendizaje experiencial en la educación superior.
El galardón, explica el investigador, representa “una profunda satisfacción profesional y la validación de un esfuerzo riguroso para aportar soluciones reales al campo educativo”. El reconocimiento consideró métricas de alto impacto, como volumen de descargas y citas, junto con la distinción Editor’s Choice entre más de 1,600 artículos publicados en 2024. “Que este premio considere estas métricas demuestra que la propuesta ha resonado de forma práctica e intelectual en la comunidad científica global”, señala.
Un marco pedagógico frente al uso pasivo de la IA
El artículo nace de una brecha identificada por el Dr. Salinas: la mayoría de los enfoques iniciales sobre GenAI en educación superior se centran en aspectos éticos, capacidades algorítmicas o en el uso pasivo de la herramienta para resumir información.
“Detecté una clara necesidad de proporcionar un marco pedagógico intencional en el que la GenAI sirva para el desarrollo del pensamiento crítico y el aprendizaje experiencial”, afirma. Su propuesta, subraya, “guía a los docentes en el diseño de actividades interactivas, capaces de enfrentar al estudiante a escenarios reales y a la resolución de problemas complejos”.
La clave del modelo, detalla el investigador, está en articular la GenAI como un “andamio cognitivo” y co-diseñador de experiencias, en lugar de un mero buscador de respuestas. El marco se basa en el ciclo de aprendizaje experiencial de David Kolb para que los docentes utilicen la IA en la creación de roles, actividades contextualizadas y casos de estudio dinámicos que se adaptan a las decisiones del estudiante.
“Se diferencia de otros enfoques en que no busca automatizar la enseñanza ni sustituir el juicio humano; sitúa al estudiante en un rol activo de experimentación, donde la IA actúa como interlocutor reflexivo o como un entorno interactivo que demanda análisis crítico y toma de decisiones en tiempo real”, puntualiza.
Retos éticos: evitar la “atrofia cognitiva”
Sobre los desafíos de incorporar estas herramientas, el Dr. Salinas advierte que el reto principal “radica en evitar la ‘atrofia cognitiva’ o la fe ciega en los resultados generados por los algoritmos”.
Entre las consideraciones éticas prioritarias enumera los siguientes:
- El sesgo y la equidad (garantizar que los modelos no reproduzcan ni amplifiquen sesgos culturales, de género o socioeconómicos).
- La transparencia y privacidad de los datos de los estudiantes.
- El rediseño de la evaluación para centrarse en el proceso de pensamiento y la reflexión crítica más allá del producto final.
- La promoción de una agencia de aprendizaje donde el estudiante no delegue su responsabilidad ni sus decisiones.
¿Cómo cambia la Inteligencia Artificial el papel del docente?
Para el investigador de la Universidad Panamericana, la irrupción de la GenAI “acelera la transición del docente del rol de ‘transmisor de conocimiento’ al de arquitecto de experiencias de aprendizaje y mentor humano”. El paradigma tradicional, centrado en la memorización o la producción básica de contenidos, “queda obsoleto”.
“En los próximos años, el valor pedagógico estará en la capacidad de formular las preguntas correctas, discernir la calidad de la información y diseñar entornos en los que el estudiante aplique valores humanos, como la empatía, la ética y el juicio crítico, en colaboración con la tecnología”, sostiene.
Desde esta perspectiva, la incorporación de Inteligencia Artificial en la educación no elimina la función del profesor, sino que plantea nuevas exigencias para el acompañamiento y la formación de los estudiantes.
Hacia ecosistemas que fortalezcan la agencia del estudiante
De cara al futuro, el Dr. Salinas visualiza una evolución orientada al fortalecimiento de la agencia del estudiante en ecosistemas sociotécnicos complejos. “La IA no debe tomar decisiones ni sustituir el pensamiento humano, sino servir como un entorno de interacción que desafíe al estudiante a asumir la responsabilidad ética de sus elecciones”, concluye.
El Best Paper Award 2026 reconoce así una investigación de la Universidad Panamericana que aborda la relación entre Inteligencia Artificial Generativa, innovación educativa y aprendizaje experiencial, con una perspectiva centrada en el desarrollo del pensamiento crítico y la responsabilidad del estudiante.
Este reconocimiento contribuye a la proyección internacional de la investigación que se desarrolla en la Universidad Panamericana y a su participación en el diálogo académico sobre el impacto de las tecnologías emergentes en la educación superior.
Conoce más sobre los investigadores de la Universidad Panamericana en: https://www.up.edu.mx/investigacion/
