Yovani Marrero-Ponce es Profesor Investigador Titular y un investigador internacionalmente reconocido en las áreas de quimioinformática, bioinformática, inteligencia artificial aplicada al descubrimiento de fármacos, ciencia de péptidos y diseño molecular computacional. Actualmente se desempeña como Profesor-Investigador y Director de Investigación en la Universidad Panamericana (México) y dirige la Computer-Aided Molecular Discovery and Bioinformatics Research International Network (CAMD-BIR-IN), una red internacional multidisciplinaria que integra investigadores de universidades, centros de investigación, instituciones de salud e industria de diversos países.
Obtuvo la Licenciatura en Ciencias Farmacéuticas (summa cum laude) en la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (Cuba) en 2001, la Maestría en Bioquímica en 2003 y el Doctorado en Ciencias Químicas por la Universidad de La Habana en 2005. Ha realizado múltiples estancias posdoctorales y de investigación en instituciones de prestigio internacional, incluyendo la Universidad de Valencia (España), KU Leuven (Bélgica), la Universidad Complutense de Madrid (España), la Universidad de Cartagena (Colombia), entre otras universidades y centros de investigación de Europa y América Latina.
Es Investigador Nacional Nivel III (SNI III) por el Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías de México (Área II: Biología y Química). Es autor de más de 210 publicaciones científicas internacionales, con cerca de 5,000 citas e índice H de 45 en Scopus (https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55665599200). Aproximadamente el 94% de sus publicaciones han sido desarrolladas mediante colaboración internacional, reflejando una extensa red científica que incluye más de 150 colaboradores de Europa, Norteamérica, Latinoamérica, Asia y Oceanía. De acuerdo con indicadores SciVal, el 27.6% de sus publicaciones se encuentran entre el 25% de los artículos más citados a nivel mundial, mientras que el 56.6% han sido publicadas en revistas ubicadas en el cuartil superior de sus respectivas disciplinas según CiteScore. Asimismo, ha sido incluido en el Ranking Mundial del 2% de los Científicos Más Influyentes del Mundo, elaborado por la Universidad de Stanford y Elsevier, que identifica a los investigadores con mayor impacto científico global mediante métricas estandarizadas de citación
(https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3000384).
Su investigación se centra en el desarrollo de métodos computacionales avanzados para el descubrimiento molecular y el diseño racional de fármacos, integrando quimioinformática, bioinformática, relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad (QSAR/QSPR), inteligencia artificial, aprendizaje automático, ciencia de redes y modelado molecular. A lo largo de su trayectoria ha propuesto nuevas teorías matemáticas y fisicoquímicas, descriptores moleculares y macromoleculares, modelos predictivos y plataformas computacionales orientadas a la identificación y optimización de compuestos bioactivos y péptidos terapéuticos. Sus contribuciones abarcan el descubrimiento de agentes antimicrobianos, anticancerígenos, antivirales, antiparasitarios, antiinflamatorios y dermatológicos, así como la ingeniería de proteínas y péptidos.
En los últimos años ha sido pionero en la integración de inteligencia artificial, ciencia de redes y minería masiva de proteomas para el descubrimiento de péptidos terapéuticos multifuncionales. Entre sus contribuciones científicas más reconocidas destacan el desarrollo de la plataforma TOMOCOMD y de diversos ecosistemas computacionales para quimioinformática, bioinformática, modelado molecular y descubrimiento de péptidos bioactivos. Sus investigaciones han contribuido a la identificación de múltiples compuestos líderes (lead compounds) y biomoléculas con potencial aplicación en enfermedades infecciosas, cáncer, enfermedades tropicales desatendidas, trastornos dermatológicos y medicina de precisión.
Ha propuesto nuevas teorías de codificación molecular y desarrollado más de 15 plataformas computacionales, programas y recursos bioinformáticos, ampliamente utilizados en investigación química, farmacéutica y biomédica, incluyendo TOMOCOMD, StarPep Toolbox, Dover Analyzer, entre otros recursos disponibles en http://tomocomd.com/software, http://mobiosd-hub.com/resources/ y https://github.com/Grupo-Medicina-Molecular-y-Traslacional/.
Ha dirigido exitosamente 14 tesis doctorales, 15 tesis de maestría y más de 70 trabajos de licenciatura, además de participar y/o liderar más de 25 proyectos nacionales e internacionales de investigación y desarrollo. Asimismo, ha impartido más de 180 conferencias y presentaciones científicas en congresos nacionales e internacionales.
Forma parte de comités editoriales internacionales y ha actuado como Editor Invitado de diversos números especiales en revistas científicas de alto impacto, incluyendo Antibiotics, Frontiers in Bioinformatics, Frontiers in Microbiology y Toxins. También ha editado libros y colecciones temáticas internacionales y ha participado como Miembro Científico y Presidente de Sesión (Session Chair) en la serie internacional de congresos MOL2NET. Ejemplo: https://www.mdpi.com/journal/antibiotics/special_issues/Peptides_Discovery.
Su trayectoria científica ha sido reconocida mediante numerosas distinciones nacionales e internacionales, incluyendo el Premio de la Real Academia Nacional de Farmacia de España (2009), el Premio TWAS para Jóvenes Químicos, múltiples Premios Nacionales de la Academia de Ciencias de Cuba, así como diversas distinciones otorgadas por el Ministerio de Educación Superior de Cuba por sus contribuciones al desarrollo de métodos computacionales, matemáticos y bioinformáticos aplicados a las ciencias químicas, farmacéuticas y biomédicas.
Áreas de Investigación
- Diseño de Fármacos
- Química Médica y Farmacéuticas
- Quimioinformática y Química Matemática
- Bioinformática y Biología Computacional
- Teoría de Información y Termodinámica Estadística
- Metaherísticas
- Descriptores Moleculares e Ingeniería de Rasgos
- Medicina Personalizada y de Precisión
- Redes complejas y Teoría de Grafos
